DATA WAREHOUSE za podršku odlučivanja

SADRŽAJ:

UVOD 1

1. DATA WAREHOUSE (Skladištenje podataka) 3

1. 1. Koncepti, osobine i primena 3

1. 2. Razvoj baza podataka 7

2. Implementacija DATA WAREHOUSE sistema 9

ZAKLJUČAK 15

LITERATURA 16

Deo teksta DATA WAREHOUSE za podršku odlučivanja

Data Warehouse predstavlja kolekciju podataka dizajniranu za potrebe podrške menadžerskog odlučivanja .

Idejni tvorac Data Warehouse, W. H. Inmon, smatra da se pristup organizovanju podataka prema Data Warehouse principu odlikuje :

• integrisanošću,

• orijentacijom prema ***,

• zavisnošću od jedinica vremena, i

• (relativnom) nepromenljivošću.

U životnom ciklusu svakog poslovnog sistema, stiču se i prikupljaju razni podaci kako o njegovom poslovanju tako i o integraciji sa okruženjem. Sasvim je sigurno da će uspešan razvoj *** biti sigurniji i lakši ukoliko se na vreme prikupljeni podaci obrade i pretoče u korisne informacije, koje mogu poslužiti kao smernice za budući period razvoja. Time je posmatrani privredni subjekat (preduzeće) fleksibilniji, kako na unutrašnje tako i na spoljašnje poremećaje.

Prikupljanje podataka u adekvatnu bazu podataka, kroz faze razvoja posmatranog preduzeća, karakteriše velika količina podataka. Tako baza podataka preduzeća narasta po svom obimu u skladište podataka, koje prati poslovanje preduzeća. Kako se za strategijsko odlučivanje, uglavnom ne koriste svakodnevni rezultati poslovanja preduzeća, već zbirni i izvedeni iz predhodnog vremenskog perioda, skladište podataka predstavlja dobru osnovu za poslovno odlučivanje. Skladište podataka kao noviji tehnološki koncept, ima upravo ulogu da objedini srodne podatke poslovanja vitalnih funkcija preduzeća u oblik pogodan za sprovođenje raznih analiza. Tako se nasuprot svakodnevnoj operativnoj obradi podataka (OLTP), javlja potreba za analitičkom obradom podataka (OLAP).

Pošto Data Warehouse predstavlja sliku istorije stanja preduzeća u ravnomernim presecimavremena, vremenska dimenzija podataka ima odlučujuću važnost. Kako je za analize tipa utvrđivanja trendova, pravila ponašanja, *** raspolagati podacima koji se odnose na duži vremenski period slobodno se može reći da je DW svrhovito usredsređen na efektivnu i efikasnu podršku procesa strategijskog odlučivanja i upravljanja.

Postoje dva pristupa izgradnji višedimenzionalnog Data Warehouse. To su:

• relacione baze podataka i

• specijalne višedimenzionalne baze podataka.

Normalizovane relacione baze podataka su nepogodne za korišćenje u sistemima za podršku odlučivanju. Međutim, relaciono ne znači, nužno i normalizovano. Za potrebe izgradnje relacionih višedimenzionalnih baza podataka, razvijena je tehnika, pod nazivom zvezdasta šema***